فایل ورد مقاله واسنجي هوشمند مدل پيش بيني سيلاب : مطالعه موردي حوضه آبريز تمر

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله واسنجي هوشمند مدل پيش بيني سيلاب : مطالعه موردي حوضه آبريز تمر دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله واسنجي هوشمند مدل پيش بيني سيلاب : مطالعه موردي حوضه آبريز تمر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله واسنجي هوشمند مدل پيش بيني سيلاب : مطالعه موردي حوضه آبريز تمر،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله واسنجي هوشمند مدل پيش بيني سيلاب : مطالعه موردي حوضه آبريز تمر :


محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
تعداد صفحات:12
نویسنده(ها):
امید خورشیدی – دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
محمد ذاکرمشفق – استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
علی محمد آخوندعلی – استاد گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده:
مهمترین هدف در واسنجی مدل پیش بینی سیلاب یافتن مقادیر بهینه پارامترهای اصلی مدل می باشد، بنحوی که کاربرد بهینه مدل در گرو واسنجی دقیق پارامترها و تطابق بیشتر میان نتایج محاسباتی و مشاهداتی است. واسنجی دستی مدلبواسطه پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر فرایند بارش-رواناب و همچنین تعدد پارامترهای تاثیرگذار و عدم قطعیت آن ها، امری مشکل، زمان بر و در برخی موارد غیرممکن می باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبیمصنوعی پرسپترون چند لایه به واسنجی هوشمند مدل پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز تمر از حوضه های استان گلستان پرداخته تا مقادیر بهینه پارامترهای مدل بدست آیند. نتایج نشان داد که در مرحله آموزش شبکه عصبی مصنوعی، روش نمونه گیری مکعب لاتین در مقایسه با روش تصادفی دارای عملکرد مناسب تر و کارایی بالاتری است. دراین راستا اعتمادپذیری جایگزینی شبکه عصبی مصنوعی بجای مدل پیش بینی سیلاب در مراحل واسنجی مولفه های مدل موفقیت آمیز بوده و نشان دهنده دقت و سرعت بالاتر این روش نسبت به واسنجی دستی مدل می باشد.

توضیحات بیشتر