فایل ورد مقاله پيش بيني روند تغييرات پارامترهاي کيفي رودخانه سفيد رود با استفاده از مدل آماري ARIMA

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله پيش بيني روند تغييرات پارامترهاي کيفي رودخانه سفيد رود با استفاده از مدل آماري ARIMA دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله پيش بيني روند تغييرات پارامترهاي کيفي رودخانه سفيد رود با استفاده از مدل آماري ARIMA  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله پيش بيني روند تغييرات پارامترهاي کيفي رودخانه سفيد رود با استفاده از مدل آماري ARIMA،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله پيش بيني روند تغييرات پارامترهاي کيفي رودخانه سفيد رود با استفاده از مدل آماري ARIMA :


محل انتشار: ششمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
تعداد صفحات:14
نویسنده(ها):
مینا رنجبر – دانشجوی کارشناسی ارشد
فرید غلامرضافهیمی – عضو هیئت علمی گروه محیط زیست ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن
محمدرضا خالدیان – عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب ، دانشگاه گیلان
خسرو تاجداری – کارشناسی ارشد

چکیده:
آب از مهم ترین منابع طبیعی جهان است و رودخانه ها یکی از مهم ترین منابع آب قابل دسترس انسان هستند که آلودگی این منابع یکی از مشکلات اصلی زیست محیطی در قرن اخیر بوده است. بنابراین اطلاع از روند کیفی آبهای سطحی در طول زمان و پیش بینی این روند این امکان را فراهم میکند تا ضمن استفاده از آن در موارد مختلف ، شیوه های مدیریتی صحیح اتخاذ شود تا کمترین آسیب به این منابع در آینده وارد شود. رودخانه سفید رود بعنوان بزرگترین رودخانه شمال کشور محسوب میشود که به دلیل افزایش نیاز آبی در بخش های کشاورزی ، صنعت و غیره و نیز افزایش آلودگی وارد شده توسط این مصارف دستخوش تغییرات زیادی قرارمی گیرد. در این تحقیق مقایسه روند تغییرات زمانی پارامترهای DO, NO3 دو ایستگاه آستانه و منجیل رودخانه سفیدرود در سال آماری 2010 مورد مطالعه قرار گرفت و سپس از مدل ARIMA(2,0,0) برای پیش بینی روند این تغییرات بطور جداگانه در هر ایستگاه استفاده شد.همبستگی مقادیر واقعی و برازش شده برای هر پارامتر به ترتیب 85% ،74% در ایستگاه آستانه و 78% ،80% در ایستگاه منجیل می باشد. برای تست پیش بینی انجام شده نیز از داده های سال 2011 برای ایستگاه آستانه و سال 2012 برای ایستگاه منجیل استفاده شد که تاکید بر عملکرد خوب مدل ارائه شده داشت.

توضیحات بیشتر