فایل ورد مقاله ارائه يک معماري هوشمند براي اصلاح الگوي مصرف برق بر پايه شبکه‌هاي حسگر بيسيم شده با استفاده از شبکه‌هاي عصبي و اتوماتان يادگير

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله ارائه يک معماري هوشمند براي اصلاح الگوي مصرف برق بر پايه شبکه‌هاي حسگر بيسيم شده با استفاده از شبکه‌هاي عصبي و اتوماتان يادگير دارای 13 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله ارائه يک معماري هوشمند براي اصلاح الگوي مصرف برق بر پايه شبکه‌هاي حسگر بيسيم شده با استفاده از شبکه‌هاي عصبي و اتوماتان يادگير  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله ارائه يک معماري هوشمند براي اصلاح الگوي مصرف برق بر پايه شبکه‌هاي حسگر بيسيم شده با استفاده از شبکه‌هاي عصبي و اتوماتان يادگير،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد مقاله ارائه يک معماري هوشمند براي اصلاح الگوي مصرف برق بر پايه شبکه‌هاي حسگر بيسيم شده با استفاده از شبکه‌هاي عصبي و اتوماتان يادگير :


محل انتشار: همایش منطقه ای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیورتر و فناوری اطلاعات
تعداد صفحات:13
نویسنده(ها):
امید باقرپور – دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان – دانشکده مهندسی کامپیوتر
امید حصاد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت – دانشکده مهندسی کامپیوتر
سعید اله مرتضوی – دانشگاه شهید چمران اهواز – گروه برق

چکیده:
با توجه به کاربردهای گسترده IT در علوم مختلف بخصوص شاخه‌های فنی و مهندسی، هدف اصلی این مقاله ارائه یک نمایش هوشمند با استفاده از شبکه‌های حس گر توزیع شده می‌باشد که منجر به ایجاد یک سیستم هوشمند برای مدیریت و اصلاح الگوی مصرف برق خواهد شد. بدین منظور از شبکه‌های عصبی برای مدلسازی و پیش بینی رفتار مصرف کنندگان و از اتوماتان یادگیری برای اعمال سیاست‌های پاداش و جریمه به آن‌ها استفاده شده است. این معماری از این پس سیستم مدیریت هوشمند مصرف الکتریکی بر پایه شبکه‌های حس گر توزیع شده با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی و اتوماتان یادگیر IPCMS نامیده می‌شود. در این پنج هم مصرف کننده‌ها مجهز به عاملی هوشمند برای پای گیشه وضعیت شبکه برق خواهند شد و با استفاده از الگوهای مصرف دارو یا بهترین زمان و مدت را برای روشن شدن انتخاب خواهند کرد. این انتخاب بر اساس دانش جمع‌آوری شده در پایگاه دانش سیستم IPCMS و با استفاده از شبکه‌های عصبی به اتوماتان یادگیری انجام می‌شود بنابراین نه تنها موجب کاهش مصرف برق شده بلکه منجر به اصلاح الگوی مصرف برق توسط مصرف‌کنندگان خواهد شد. از دیگر مزیت‌های این معماری قابلیت پیش‌بینی بار ساعتی مصرف‌کنندگان با استفاده از شبکه عصبی می‌باشد که می‌توان از آن جهت پیش‌بینی تقاضای احتمالی آن‌ها در خصوص مصرف برق و همچنین اتخاذ تصمیمات و اعمال سیاست‌های بهینه تراستفاده نمود .

توضیحات بیشتر