فایل ورد مقاله تفسير داده هاي چاه آزمايي با استفاده از شبکه هاي عصبي و رگرسيون غيرخطي

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله تفسير داده هاي چاه آزمايي با استفاده از شبکه هاي عصبي و رگرسيون غيرخطي دارای 13 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله تفسير داده هاي چاه آزمايي با استفاده از شبکه هاي عصبي و رگرسيون غيرخطي  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله تفسير داده هاي چاه آزمايي با استفاده از شبکه هاي عصبي و رگرسيون غيرخطي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله تفسير داده هاي چاه آزمايي با استفاده از شبکه هاي عصبي و رگرسيون غيرخطي :


محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی نفت، گاز، پتروشیمی و نیروگاهی
تعداد صفحات:13
نویسنده(ها):
مصطفی فرامرزی – دانشجو کارشناسی ارشد مخازن هیدروکربوری
امیر صرافی – دانشیار، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهین شفیعی – دانشیار، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور – دانشیار دانشگاه شهیدباهنر کرمان

چکیده:
با توجه به اهمیت تفسیر داده های چاه آزمایی در صنعت نفت، در این مقاله از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی ورگرسیون غیرخطی برای این منظور استفاده شده است . بدین منظور از شبکه های عصبی مصنوعی برای شناساییویژگی های نمودار مشتق بهره گرفته شده است و با آنالیز نتایج خروجی از شبکه عصبی، رژیمهای جریانی شناخته شده، سپس داده های مربوط به هر رژیم جریانی شناخته شده، برای تخمین اولیه پارامترهای مخزن به کار گرفتهشده است. سپس با استفاده از روش آماری بین مدل های مخزن تمایز داده شده و بهترین مدل منتخب برای مخزن مورد نظرانتخاب شده است و نهایتا تخمین نهایی از پارامترهای مخزن با استفاده از رگرسیون غیرخطی و الگوریتماستفست به دست آمده است. شبکه عصبی آموزش دیده در بیشتر اوقات قادر به شناسایی رژیم های جریانی مخزن است. در الگوریتم نوشته شده یک سری قواعد تجربی نیز دخالت داده شده است تا در مواردی که شبکه عصبی قادر به شناسایی صحیح رژیم های جریانی نیست تخمینی از زمان شروع رژیم جریانی به ما بدهد

توضیحات بیشتر